ММК с помощью предиктивной аналитики снижает простои оборудования

ММК с помощью предиктивной аналитики снижает простои оборудования

В листопрокатном цехе № 11 Магнитогорского металлургического комбината в рамках реализации Стратегии цифровизации внедрена система автоматизированной диагностики технического состояния подшипников рабочих и опорных валков прокатных клетей стана 2000 холодной прокатки. Инновационное решение в области вибрационного контроля помогает специалистам цеха отслеживать появление и развитие дефектов подшипниковых узлов, прогнозировать их износ и своевременно принимать корректирующие действия.

Листопрокатный цех № 11 (ЛПЦ-11) – одно из ключевых прокатных подразделений ММК, ориентированное в первую очередь на выпуск высококачественного холоднокатаного оцинкованного проката, используемого в автомобильной промышленности и производстве бытовой техники.

Система в автоматизированном режиме собирает данные с датчиков, которые контролируют вибрацию подшипниковых узлов рабочих и опорных валков прокатных клетей стана. Полученная информация обрабатывается с помощью специально разработанных алгоритмов математических моделей, а применение технологии предиктивной аналитики позволит делать прогнозы о состоянии оборудования. Для наглядности интерфейс программы выполнен в виде светофора, сигнализирующего о состоянии подшипников прокатных клетей. Зеленым цветом обозначается удовлетворительно работающие подшипниковые узлы оборудования, желтым – нуждающееся в проверке, а красным –узлы, которые необходимо заменить или провести их ревизию.

Совместная разработка проектного офиса ООО «ММК-Информсервис» и ООО «РнД МГТУ» позволит максимально точно диагностировать возможную неисправность узлов оборудования стана, что сократит внеплановые простои оборудования, минимизирует риск внезапных поломок, снизит расходы на техническое обслуживание и ремонт, а также уменьшит расход материально-технических ресурсов.

Источник: ИИС «Металлоснабжение и сбыт»
Просмотров: 144

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные (авторизованные) пользователи сайта.

Если вы нашли ошибку в тексте, вы можете уведомить об этом администрацию сайта, выбрав текст с ошибкой и нажатием кнопок Shift+Enter